> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://help.fixfolio.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://help.fixfolio.ai/tip/models.md). # \[배너 제작] 이미지 드로잉 모델 선택 가이드 ## 🎨 이미지 드로잉 모델 비교 기존에 제공되던 `NanoBanana 2` 모델에 이어, 보다 다양한 스타일과 제작 목적에 대응할 수 있도록 신규 모델 `GPT Image 2` 모델이 추가되었습니다. 이제 원하는 결과물 스타일과 제작 목적에 따라 직접 모델을 선택하여 배너를 제작할 수 있으며, 각 모델별 특징은 아래 내용을 참고해 상황에 맞게 활용해보세요. ### (1) NanoBanana 2 (기존 모델) **빠른 제작 속도와 레퍼런스 기반 스타일 표현**에 강점을 가진 이미지 생성 모델입니다. **선택한 레퍼런스의 분위기와 스타일을 비교적 충실하게 반영**하며, 원하는 방향의 시안을 **빠르게 여러 개 생성**해보기에 적합합니다. 또한 **수정 요청사항이나 연출 방향을 직관적으로 반영**하는 편이라, **세부 수정이 필요하거나 레퍼런스를 중심으로 안정적인 결과물을 제작하고 싶은 경우** 효과적으로 활용할 수 있습니다. ### (2) GPT Image 2 (신규 모델) **제품 디테일과 풍성한 표현**에 강점을 가진 이미지 생성 모델입니다. **작은 텍스트나 패키지 문구처럼 기존 모델에서 표현이 어려웠던 요소들도 보다 자연스럽고 선명하게 표현**할 수 있습니다. 또한 레퍼런스 이미지를 단순히 따라하기 보다 **브랜드와 제품 특성에 맞춰 새롭게 재해석**하는 표현에 강점이 있어, 보다 **크리에이티브하고 완성도 높은 광고 비주얼 제작**에 적합합니다. ### (3) NanoBanana 2 VS GPT Image 2 비교표

항목	NanoBanana 2 (기존 모델)	GPT Image 2 (신규 모델)
예시 이미지
추천 사용 목적	빠른 제작/ 레퍼런스 기반 제작/ 세부 수정	디테일·풍성한 표현이 중요한 배너 제작
결과물 특징	레퍼런스 중심의 일관되고 직관적인 스타일	풍성하고 다양한 연출 표현과 디테일하고 선명한 스타일
레퍼런스 반영 방식	레퍼런스 스타일과 분위기를 비교적 충실하게 반영	레퍼런스를 참고해 제품과 상황에 맞게 재해석
텍스트 표현	작은 글씨가 일부 부자연스러울 수 있음	작은 글씨와 패키지 문구 표현이 안정적
세부수정 반영 방식	요청사항을 비교적 직접적이고 충실하게 반영	요청사항을 반영하면서도 전체 분위기에 맞게 자연스럽게 재해석
생성 속도	빠름	다소 느림

## 🤔 어떤 모델을 선택해야 하나요? 레퍼런스 스타일을 빠르게 구현하고 싶다면 `NanoBanana 2`를, 디테일과 창의적인 연출이 중요하다면 `GPT Image 2`를 추천드립니다. ### 🚀 \[NanoBanana 2] 레퍼런스 스타일을 빠르게 구현하고 싶은 경우 * 레퍼런스 느낌과 스타일을 최대한 비슷하게 제작하고 싶은 경우 * 빠르게 여러 시안을 생성하며 방향성을 확인하고 싶은 경우 * 수정 요청사항을 직접적이고 충실하게 반영하고 싶은 경우 ### 🔎 \[GPT Image 2] 디테일과 창의적인 연출이 중요한 경우 * 풍성하고 보다 창의적인 연출 표현이 필요한 경우 * 작은 텍스트나 패키지 문구 표현이 중요한 경우 * 레퍼런스를 참고하되 브랜드와 제품에 맞게 새롭게 재해석된 결과물을 원하는 경우 {% hint style="info" %} 현재 이미지 드로잉 모델 선택은 **배너 생성, 스타일 확장하기, 세부 수정하기**에서 지원됩니다. **베리에이션에서의 모델 선택은 현재 준비 중**이며, 추후 업데이트를 통해 지원될 예정입니다. {% endhint %} --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://help.fixfolio.ai/tip/models.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.